建表规约

强制要求

表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint （1 表示是， 0 表示否）。
- 说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
- 正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted， 1 表示删除， 0 表示未删除。
表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。
- 数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
- 说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
- 正例： hap_admin， rdc_config， level3_name
- 反例： HapAdmin， rdcConfig， level_3_name
表名不使用复数名词。
- 说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。
禁用保留字，如 desc、 range、 match、 delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
- 说明： pk_ 即 primary key； uk_ 即 unique key； idx_ 即 index 的简称。
小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
- 说明： float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
- 说明：该表的命名以 原表名_字段缩写 的格式命名。

表必备字段： id, create_date, last_update_date, create_by , last_update_by , object_version_number。

说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。

create_date, last_update_date 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。

column(name: "object_version_number", type: "BIGINT UNSIGNED", defaultValue: "1")
column(name: "created_by", type: "BIGINT UNSIGNED", defaultValue: "0")
column(name: "creation_date", type: "DATETIME", defaultValueComputed: "CURRENT_TIMESTAMP")
column(name: "last_updated_by", type: "BIGINT UNSIGNED", defaultValue: "0")
column(name: "last_update_date", type: "DATETIME", defaultValueComputed: "CURRENT_TIMESTAMP")

表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
- 正例： kanban_task / devops_project / website_config
id类型没有特殊要求，必须使用bigint unsigned，禁止使用int，即使现在的数据量很小。id如果是数字类型的话，必须是8个字节。参见最后例子
- 方便对接外部系统，还有可能产生很多废数据
- 避免废弃数据对系统id的影响
- 未来分库分表，自动生成id，一般也是8个字节
更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 last_update_date 字段值为当前时间,

推荐规约

库名与应用名称尽量一致。
如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
- 不是频繁修改的字段。
- 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
- 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
- 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

规约参考

合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
- 正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
  
  |对象|年龄区间|类型|字节|表示范围|
  |—-|——–|—-|—-|——–|
  |人|150岁之内|unsigned tinyint|1|无符号值： 0 到 255|
  |龟|数百岁|unsigned smallint|2|无符号值： 0 到 65535|
  |恐龙化石|数千万年|unsigned int|4|无符号值： 0 到约 42.9 亿|
  |太阳|约 50 亿年|unsigned bigint|8|无符号值： 0 到约 10 的 19 次方|

索引规约

强制要求

业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
- 说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
- 说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。
在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
- 说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名,索引长度))/count(*)的区分度来确定。
页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决(项目前期数据量不大可以不遵循这个要求，后续改进，不过需要留痕)。
- 说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

规约参考

创建索引时避免有如下极端误解：
1. 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2. 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3. 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

SQL 语句

强制要求

不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(\*)， count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
- 说明： count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
- 正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：
  1
  2
  SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
  FROM table;
使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
- 说明： NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
  1. NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
  2. NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
  3. NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
- 说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险:外键影响数据库的插入速度。
禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

规约参考

如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数的区别。
- 说明：
  1
  2
  SELECT LENGTH("轻松工作")；\\返回为 12
  SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")；\\返回为 4
- 如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。
不建议在开发代码中使用此语句 TRUNCATE TABLE
- TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
- 说明： TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

总结

能够快速缩小结果集的 WHERE 条件写在前面，如果有恒量条件，也尽量放在前面，例如 where 1=1
避免使用 GROUP BY、DISTINCT 等语句的使用，避免联表查询和子查询
能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列
针对索引字段使用 >, >=, =, <, <=, IF NULL 和 BETWEEN 将会使用索引，如果对某个索引字段进行 LIKE 查询，使用 LIKE ‘%abc%’ 不能使用索引，使用 LIKE ‘abc%’ 将能够使用索引
如果在 SQL 里使用了 MySQL部分自带函数，索引将失效
避免直接使用 select *,只取需要的字段，增加使用覆盖索引使用的可能
对于大数据量的查询，尽量避免在 SQL 语句中使用 order by 字
句
连表查询的情况下，要确保关联条件的数据类型一致，避免嵌
套子查询
对于连续的数值，使用 between 代替 in
where 语句中尽量不要使用 CASE 条件
当只要一行数据时使用 LIMIT 1

ORM 映射

强制要求

在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
- 说明：
  1. 增加查询分析器解析成本.
  2. 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行
字段与属性之间的映射。
不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应。
- 说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。
sql.xml 配置参数使用： #{}， #param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。
- 说明：其实现方式是在数据库取到 statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过 subList
  取 start,size 的子集合。
- 正例：
  1
  2
  3
  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  map.put("start", start);
  map.put("size", size);
不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
- 说明： resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。
更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。

规约参考

@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
<isEqual>中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件； <isNotEmpty>表示不为空且不为 null 时执行；<isNotNull>表示不为 null 值时执行。

建表规约

强制要求

推荐规约

规约参考

索引规约

强制要求

推荐规约

总结

规约参考

SQL 语句

强制要求

推荐规约

规约参考

总结

ORM 映射

强制要求

推荐规约

规约参考